网赚犯法吗20年持续“发力”人工智能 上海交大培养学生“-百事网赚网

网赚犯法吗20年持续“发力”人工智能 上海交大培养学生“

作者:小鱼日期:

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近日,上海交通大学正式成立上海交通大学校友会人工智能分会。该分支机构是继能源科技分支机构、金融投资分支机构、影视新媒体分支机构、风险投资联盟、体育分支机构、医疗器械分支机构等8个分支机构之后成立的第9个行业分支机构。

上海交通大学在人工智能领域已经做了近20年的“努力”,因此在人工智能领域有大量成熟的校友。学校先后成立了“人工智能研究所”,联合发起了“高校人工智能学术联盟”,并举行了世界人工智能大会“全球主席圆桌会议”。它在人工智能领域有着良好的培养模式和氛围,培养了一批优秀的国际领导人,包括一大批优秀的校友。

近20年来,上海交通大学探索了卓越创新人才的培养模式,如ACM班(美国计算机学会协会计算机,旨在培养计算机科学家)、致远学院、IEEE试点班(电气电子工程师学院,旨在培养电气电子技术和信息科学领域的科学家和工程师),并不断探索前沿理念和创新教育实践。

例如,小程序该怎么运用才能盈利?,在ACM班,有一门著名的课程叫做“学生论坛”。教授只给学生一些基本原则,让他们在课程中以自由发言为主导,从主题到内容再到表达,所有这些都由学生选择。教授甚至鼓励学生谈论一些与专业无关的人文话题,培养他们的多学科思维。

这种培养模式使学生更加创新。交通大学学生三次获得ACM acm国际大学生编程大赛世界冠军,与麻省理工学院、哈佛大学等世界著名大学以及清华大学、北京大学等国内著名大学的学生竞争,六次获得金牌。在过去的十年里,数百名ACM班成员在国内外赢得了荣誉和奖项。作为第一作者,他们在重要的国际会议和期刊上发表了40多篇学术论文,其中一篇是国际会议上的最佳学生论文,一篇是最佳候选学生论文。此外,交通大学学生五次赢得“挑战杯”竞赛(全国大学生科技学术竞赛),成为竞赛史上第一所连续四次获得冠军的大学。

在人工智能创业领域,上塘科技联合创始人兼首席执行官徐莉、第四范式创始人兼首席执行官戴文渊、易图科技联合创始人林辰唏、西伯利亚科技创始人兼首席科学家余凯、兰斯科技创始人兼首席执行官陈世凯、田芸李飞联合创始人兼首席执行官陈宁都是上海交通大学的校友或教师。这些人已经成为国内外的行业领导者。

触摸宝贝首席执行官王嘉良毕业于上海交通大学。他告诉记者,他最欣赏那些在招聘过程中具有批判性思维能力和扎实的数学基础和自学能力的年轻人。“他应该找到最擅长学习的应届毕业生,而不是寻找社会上最有技能的人。”

王嘉良是一名首席执行官,他在企业年会上跳HIPHOP,唱自制说唱。他是典型的“上海交通大学人”。我还特别注意求职者是否对自己有特殊兴趣。这可能与他的大学专业无关,但他能打得很高。”他认为,这些人会更注重“为社会创造价值”,而不是“纯粹赚钱”。

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每一次重大的技术浪潮都会产生几个价值数百亿甚至数千亿美元的有价值的公司。当一项重要的新技术出现时,通常很难预测谁将是最大的赢家。

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纵观技术产业的历史,大多数技术浪潮的价值和收入倾向于支持两种类型的公司:生产底层系统或半导体的公司,以及生产最终用户软件或应用程序的公司。

例如,在个人电脑时代,制造半导体的英特尔和创造办公等垂直应用的微软无疑是最有价值和最有利可图的赢家。半导体是计算机芯片,垂直应用是为定制应用而设计的软件。

在移动时代,高通和ARM从半导体和硬件领域受益匪浅,优步、WhatsApp和Instagram等垂直应用的价值也达到数百亿美元。其他催生了大型半导体公司的技术浪潮包括网络和游戏,剑侠情缘平民赚钱攻略,分别对应于博通和Avida。

挑战最初的领导者

一股新的技术浪潮正在席卷全球——它被称为机器学习和人工智能。这项新技术可能与前一波技术相似:市场赢家还将包括半导体公司和最终用户垂直应用公司。

目前,Avida主导着人工智能半导体领域,其图形处理芯片已经广泛应用于人工无线城市。然而,Avida的芯片尚未针对人工智能应用进行优化。许多新公司,包括脑波公司、格拉查科公司和格罗克公司,已经奋起直追,挑战原有的领导者,开辟了一个全新的市场领域。

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正如英特尔从未在移动领域站稳脚跟一样,Avida可能会错过新的市场趋势,因为它现有的芯片架构正在针对不同的目的(视频游戏和其他图形处理)进行优化。从历史中吸取教训,一家价值数十亿美元的初创公司将诞生在这个领域。从风险投资的角度来看,与潜在的上升空间相比,这一领域的投资不是很大。

在软件方面,垂直应用也应该再次胜出。许多“横向”公司正试图制造通用人工智能产品,但它们很可能在短期市场失败。从短期来看,最有可能在人工智能领域获胜的公司是那些利用人工智能的力量为特定终端用户构建应用程序的公司。

赢家的三种可能性

首先,拥有大量数据的大型互联网公司将占据主导地位。

谷歌、脸书、亚马逊和苹果等公司已经大规模部署了人工智能,用于定向广告、搜索和语音识别。这些科技公司远远领先于其他公司。他们拥有专有的数据集,可以用来为用户找到有价值的应用程序。

其次,新的垂直应用初创企业正在出现。几家公司正在利用人工智能在不同市场开发新的应用,包括自动驾驶汽车(如克鲁斯和瓦伊莫)、卡车运输和物流(轮回)、医疗保健(彩色基因组学和阿塞拉斯)和金融技术(肯定和条纹)。这些公司中的许多将创造出比当前行业领导者更好的产品,因为人工智能将是他们产品的核心,而不是附加产品。

第三,关注使用人工智能技术解锁自己数据的非技术公司。各行各业的大公司都坐拥大量数据。例如,喜达屋酒店集团(Starwood Hotels Group)在房地产和酒店领域拥有惊人的业务范围,能够熟练地将这些数据集用于从定价到租赁信用审核的每个业务流程。同样,维萨、万事达卡和美国运通都有巨大的数据集,可以应用于电子商务和信贷领域的各种消费应用。

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可以想象,如果这些数据集能够得到适当利用,公司就能产生新的收入来源。这可能导致一种新的私募股权投资模式,即私募股权公司或大型风险资本公司收购该领域的领先公司,以便为新的目的释放其数据。

因此,像前一波技术一样,真正的价值应该集中在少数公司:那些生产底层硬件系统和半导体的公司,以及那些构建人工智能垂直应用的公司。

这种整合可能会对整个技术产业产生连锁反应。预计私人投资者将加倍押注生产半导体和人工智能驱动应用的公司,而私人股本公司将瞄准拥有大量数据的大规模行业领导者。

人工智能浪潮中的赢家可能不多,但真正抓住它的人有望获得可观的收益。

(选自:fortune 编译:网易智能 参与:乐邦)

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